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几项重要建议(1)外汇短期交易经验比理论更重要能力是经验和技术的完美结合。


  真正的知识来自于实践。


  外汇短线交易有很多做法,对的,错的,输的,赚的。


  每一笔交易都是完全的操作。


  经过总结,你会得到一些外汇短期交易的经验。


  外汇短期交易从无所畏惧到小心翼翼,从小赚到大赚,再到翻倍,踏踏实实,一步一步,再到熟能生巧,随心所欲,不逾矩。


  (2)频繁的短期外汇交易比重仓更危险做了一段时间的短线外汇交易后,我发现,这是会上瘾的。


  不管有没有市场行情,有时候就是想下单,哪怕是赔钱。


  现在看来,重仓不可取,但频繁下单比重仓更可怕。


  要培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此,经济新闻报道应该培养和招聘专业能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求


    第二,加强/数据库/建设,强化技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  价格会影响市场需求


  在正常情况下,市场需求的变化会与价格的变化方向相反。


  价格上升,需求量减少;价格下降,需求量增加,所以需求曲线是向下倾斜的(图1)。


  对于高价商品,需求曲线有时呈正斜率。


  例如,香水提价后,其销售量可能会增加。


  当然,如果提的太高,需求量就会减少。


  企业必须根据需求的价格弹性来定价,即了解市场需求对价格变化的反应。


  价格变化对需求的影响小,这叫需求无弹性;价格变化对需求的影响大,这叫需求有弹性。


  需求的价格弹性由以下公式确定。


  需求量变化的百分比AQ/Q需求的价格弹性=----------=----价格变化百分比AP/P在下列条件下,需求可能缺乏弹性。


  (1)替代品少或没有替代品,也没有竞争者。


  (2)购买者对价格不敏感。


  (3)购买者改变购买习惯的速度慢,寻找低价的速度慢。


  (4)购买者认为产品的质量有所提高,或存在通货膨胀等情况,认为价格应该更高。


  如果产品不符合上述条件,那么该产品的需求是有弹性的。


  在这种情况下,企业应采取适当的降价措施,刺激需求,促进销售,增加销售收入。


  

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