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任何投资,都可以简化成这样一个程序:你拿出现金,买入一个资产,然后在未来的某一个时点卖出资产,换回现金。


  现金是无风险的,把现金放在银行或者余额宝里,至少可以保本还有利息。


  因此当你去做任何投资,不管是买基金,买理财,买股票或者信托,其实就是把自己的零风险资产,换成一个有风险的资产,并期望获得比现金更好的回报。


  在进入这个交易之前,每个投资者都需要搞明白:我需要什么,不需要什么?股神巴菲特曾经说过:拿本来属于自己的东西,去交换一个自己不需要的东西,是非常愚蠢的。


  这句话说的非常深刻。


  举个例子,我经常收到这样的提问:最近XX币涨了好多,我要不要入手买一点?对于有这种疑问的投资者,其实他们首先应该扪心自问:我是否需要赌一把,去购买一个可能大涨100%,也可能在几周内下跌80%的高波动投资品?如果我有一个幸福的家庭,有一份收入不菲,自己感兴趣的工作,生活各方面还算满意,我是否需要去参与“成则一夜暴富,败则血本无归”的资本游戏?相信每个人都有不同的答案。


  这其实也揭示了投资的本质,那就是找到合适自己的风险并进行交换的决策过程


  就是说,买XX股票,炒XX币,并没有绝对的对错,但它肯定不适合所有人。


  同时,假如你没有赚到上一波行情,你并没有损失什么,不必懊恼,该干嘛还是干嘛。


  实施分析


  项目启动后,数据分析需要做的是过程控制。


  所谓过程指标指的是能够反映项目执行内容的数据。


  因为主要指标的执行情况通常具有滞后性,是由多个因素共同作用的结果,所以过程指标就是要明确各个影响因素的影响。


  例如,项目目标是提高使用时间,项目内容可能包括提高新老用户的使用时间,那么新老用户的使用时间就应该作为指标分别进行监控和分析。


  综上所述,根据不同的使用场景、业务阶段、服务群体、数据分析的范围和层次,数据分析可以分为很多类型。


  以上只是列举了一部分。


  在每个场景下,数据分析的目标、重点、难点都是不同的。


  分析人员在分析过程中要时刻关注自己是否偏离目标,对重点、难点做好充分的准备。


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